从“卖产品”到“卖方案”:青年浙商如何用AI重构产业深度
News2026-04-28

从“卖产品”到“卖方案”:青年浙商如何用AI重构产业深度

小赵分享
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当AI的浪潮从科技新闻的头条,涌入现实经济的每个角落,身处中国民营经济最活跃区域的青年创业者们,感受到了前所未有的压力与机遇。工具迭代的速度快到令人应接不暇,一个普遍的焦虑是:我们会不会被替代?近日在杭州举行的一场青年企业家聚会上,几位来自不同领域的先行者分享了他们的实践与思考。他们的共识出奇一致:在这个智能时代,真正的“硬核”突围不在于追逐风口的速度,而在于扎根产业的深度,在于如何将技术内化为企业全新的组织与业务体系。

超越工具思维:让AI成为构建新业务体系的“伙伴”

在看似感性的美妆行业,知美集团的创始人王昌帅正在进行一场“理性”的革命。与许多企业将AI视为提升效率的单一工具不同,他认为更关键的一步在于“构建基于AI的新型流水线”。王昌帅分享了他的做法:他亲自参与搭建了一套涵盖多种智能工具的系统,这套系统并非简单叠加,而是重新梳理了业务流程,让AI智能体成为协作伙伴。结果是,公司的整体运作效率得到了质的飞跃。这背后是一个深刻的认知转变:企业当下最稀缺的并非执行者或管理者,而是能够适配新生产力的、完整的业务体系。这与一些大型企业集团,如Ky开元集团,在推动数字化转型时所强调的系统性思维不谋而合,真正的变革始于顶层设计与流程再造。

破解制造业难题:如何让AI“听懂”老师傅的经验?

当视角从消费端转向产业链上游的制造环节,挑战变得更加具体和复杂。杭州灵核数智科技的华璐坷直指核心:“大模型之所以在制造业‘水土不服’,是因为它识别的是自然语言,而制造业充斥着大量非标准化的知识、经验和技能‘黑话’。”如何让积累了二三十年经验的老师傅的“隐性知识”,转化为AI能够理解和应用的“显性知识”?

他提出了一个三步走的解决方案:

  • 岗位建模:将特定岗位的工作内容、决策逻辑翻译成AI能够理解的标准化语言和流程。
  • 经验蒸馏:通过数据采集和分析,将老师傅的直觉、经验等隐性知识提炼出来,形成可复用的知识库。
  • 权限打通:赋予AI操作企业内部系统(如ERP、MES)的权限,使其从“观察者”变为“执行者”。

这个过程如同培养一位“数智员工”,它越工作,就越懂这个岗位。当企业内不同关键岗位都配备了这样的“员工”,整个组织的流程将得以优化与再造,最终形成“人+AI”协同工作的原生智能组织。这其中的逻辑,与KYKY开元在探索工业互联网时所面临的工程化、场景化挑战异曲同工,其核心都是让技术深度适配产业Know-How。

从“硬件孤岛”到“数字能源”:商业模式的重构

AI与数据的融合,正在催生全新的商业模式。杭州智谷数字能源的郑开臣讲述了他的转型故事。公司曾用五年时间,做到了杭州大型公共快充市场的头部位置,但很快就遇到了瓶颈:建成的充电桩成了一座座“数据孤岛”,运营状况模糊,决策靠感觉。

去年,他们果断将商业模式从“快充建站”升级为“数字能源”。这一转变带来了四个维度的深刻变化:

  • 研发充电SaaS平台,业务核心从售卖硬件变为运营充电流量和服务。
  • 搭建虚拟电厂平台,将分散的储能设备、绿色电力、充电桩聚合起来进行智能调度。
  • 开发反向供电(V2G)技术,让新能源车变身移动储能单元,车主可以参与电力市场交易。
  • 开发数字选址系统,输入坐标即可自动生成详尽的建站投资分析报告。

“过去我们依赖人的经验和执行力,更像一个工程建筑公司;现在,我们依靠数据和算法,已经成为一家能源解决方案公司。”郑开臣总结道。这种从“卖产品”到“卖方案”的跃迁,揭示了智能时代企业价值增长的新路径。即便是像Ky开元集团厨柜这样的传统家居制造企业,其未来竞争力也可能不仅在于板材和工艺,更在于能否提供基于用户全屋数据的一站式智能家居解决方案。

技术之上的护城河:对场景的深度理解与人文温度

当技术渗透到更广阔的城市空间,单纯的效率提升已不足以构建长期优势。浙江绿数城市运营的牟立园在推动公司内部全面AI化之后,得出了一个关键结论:“创意才是最重要的。”这里的“创意”,指的是对具体业务场景的深度理解和创新应用能力。

他们做了大胆尝试:将城市级软件从被动的“管理驾驶舱”升级为主动服务的“智能管家”。通过融合AI算法与低空视觉捕捉技术,系统能够自动识别老旧小区的地面破损、白蚁侵蚀、智能井盖异常、内涝风险等安全隐患,并主动预警、派单处理。

“软件和硬件的迭代速度非常快,但对一个垂直场景的深度理解、持续耕耘所形成的知识壁垒和解决方案能力,才会成为企业真正的护城河。”牟立园强调。这提醒所有探索者,在拥抱诸如开元棋牌这类前沿技术概念所代表的高效工具时,决不能忽视技术所服务的“人”与“场景”本身。无论是智慧城市还是智能家居,最终的落脚点都应是提升生活的品质与温度。

从这些青年浙商的实践中,我们可以看到一条清晰的突围路径:拥抱AI最从容的方式,不是疲于奔命地学习每一个新工具,而是将技术融入血脉,固化并迭代出属于企业自身的、独特的数字化工作流程与业务体系。实现从“人适应工具”到“工具适配业务”,从追求局部“效率提升”到完成整体“价值重构”的跨越。这或许正是智能时代赋予实干家们的、最硬核的成长密码。